台湾‧台北2018年8月2日 – 技嘉科技持续不断开发AMD EPYC服务器平台，于今日发表三款搭载AMD EPYC 7000系列处理器的单路服务器：2U高速运算服务器G291-Z20、G221-Z30，以及4U存储服务器S451-Z30。

单路AMD EPYC的优势
这三款新产品是最典型的支持单路AMD EPYC处理器服务器，单处理器最多可提供32核心、64线程、128个PCIe 3.0 通道，以及支持高达2TB的内存容量。AMD EPYC处理器的强大运算效能及I/O资源，等同于使用双路服务器的所提供的运算效能。

AMD EPYC单路服务器的工作负载效能表现不逊色于双路服务器，如Tirias Reserch的叙述：「在每个任务或程序中，可同时提供超过16个线程的工作负载很少，通常是不超过8个线程。每个程序能处理超过16个线程的通常是高效能运算(HPC)工作负载，非常适合让GPU来运算，而不是扩展更多的CPU数量。大多数工作负载，例如高密度虚拟化的商业逻辑及云端平台的微服务，可在单路平台上快速又经济地运作，就像过去在双路服务器上一样....」。

Tirias Research (2017, May 16). AMD EPYC Empowers Single-Socket Servers.

当考虑到每个处理器软件使用许可成本时，单路系统可以节省数千美元的软件授权成本。此外，技嘉科技亦针对AMD EPYC平台服务器做了效能优化，透过Spec CPU2017效能评比网站得分显示，技嘉科技的AMD EPYC单路系统在SPEC CPU 2017效能基准检验都获得了最高分。

截至2018年7月，R271-Z31和R151-Z30针对单路AMD Naples平台与其他厂商比较，SPEC CPU 2017效能基准检验获得最高分

支持Radeon Instinct™ MI25加速卡
G291-Z20和G221-Z30都完全兼容于AMD新推出的Radeon Instinct™ MI25加速卡，MI25是目前世界上最快的加速器之一，可提供最高24.6 TFLOPS的FP16和12.3 TFLOPS 的FP32尖峰运算效能，并具备Large BAR(Base Address Register)支持mGPU点对点运算。透过ROCm开放软件平台结合，将AMD的处理器与加速卡效能优化，，为高速运算工作负载需求提供强大运算能力的解决方案。

G291-Z20 高速运算服务器 – 支持8张双插槽加速卡
G291-Z20在2U机箱里最多可容纳8张双插槽GPGPU加速卡，为领先业界拥有最高密度加速卡支持的服务器产品。技嘉科技运用机械和散热工程方面的专业技术，在有限的2U机箱空间内，设计出加速卡与气流通道之间的最佳配置。拥有高密度加速卡支持的G291-Z20是高速运算应用领域的理想选择，如实时数据分析、科学仿真与建模、工程设计、可视化与渲染、数据探勘等相关应用。G291-Z20内建2组支持高速快闪储存装置的M.2插槽、SFP+ 10Gb/s双网络端口(可升级至25Gb/s)；机箱前方配置8颗2.5吋热插拔硬盘，后方提供的2个半长半高PCIex16扩展槽，可加装其他的高速网络卡或RAID卡。

G221-Z30 高速运算服务器 – 支持2张双插槽加速卡
G221-Z30可支持2张双插槽GPU加速卡，是Radeon Instinct MI25 GPU加速卡的最佳认证平台。其中一个双插槽(1 x PCIe x16 FHFL + 1 x PCIe x 8 FHHL)也可用于安装高速网络卡。G221-Z30除了支持GPU加速卡，还备配16颗2.5吋SATA/SAS热插拔硬盘、1组支持高速快闪储存装置的M.2插槽，以及SFP+ 10Gb/s双网络端口。G221-Z30拥有多功能、高灵活度及经济效益等特性，为研究与开发领域提供多用途解决方案。

S451-Z30存储服务器
S451-Z30具备高效能、大容量及灵活性，是大量存储需求的最佳选择。S451-Z30在机身前方面板配置24颗3.5吋可热插拔硬盘、后方则配置12颗3.5吋热插拔硬盘，存储容量最高可达500TB，并额外在机身后方提供2颗2.5吋硬盘供安装操作系统使用，非常适用于大数据存储以及横向扩展的软件定义存储架构。系统标准配置未包含SAS转接卡，让客户可以根据使用需求采用技嘉科技或自行搭配的软件或硬件RAID卡。S451-Z30内建1组支持高速快闪储存装置的M.2插槽、高速网络传输的双10 Gb/s SFP+网络端口，以及4个PCIe 3.0 x16和3个PCIe 3.0 x8插槽，提供丰富的扩展选项。

技嘉科技凭多年的设计研发经验及专业知识，充分利用并优化了AMD EPYC处理器的优势，为客户提供三款独特与多功能的产品，以极佳的扩展选项、管理功能以及电源和散热效率，来满足他们在有限的空间内实现最大化运算资源的需求。

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